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Briefing Matutino

Orquestación de IA multi-fuente, uso diario en producción

Problema

Cada mañana repetía la misma rutina: revisar el clima, abrir mi calendario, escanear tres sitios de noticias para novedades de IA relacionadas con mis marcas y tratar de recordar qué había entregado el día anterior. Tomaba 10 a 20 minutos antes de empezar a trabajar.

Lo peor no era el tiempo. Era que no tenía un sistema que conectara lo que pasó ayer con lo que debía hacer hoy.

Stack

Dos escenarios de Make.com conectados mueven el sistema. Un bot feeder llamado Claude Sessions Sync corre cada hora, extrae logs de sesiones de Notion, renueva las entradas y las guarda en Google Sheets. El escenario Morning Briefing corre una vez al día a las 08:00, tomando datos de esa misma hoja más una API de clima, Google Calendar y tres feeds RSS. Claude API sintetiza todo en un único mensaje estructurado de Telegram.

Make.comClaude APINotion APIGoogle SheetsGoogle CalendarWeather APIRSSTelegram Bot API

Diagrama de flujo

Capa 1 — Claude Sessions Sync (cada hora)

Notion → Iterator → Google Sheets → Notion

Escenario de Make.com para Claude Sessions Sync — pipeline horario de Notion a Google Sheets

Capa 2 — Morning Briefing (diario 08:00)

Google Sheets → Text Aggregator → Weather API → Google Calendar → RSS ×3 → Set Variable → Claude API → Telegram

Escenario de Make.com para Morning Briefing — agregación diaria multi-fuente hacia Telegram

Ejecución total: ~21 segundos, 10 operaciones.

La salida tiene seis secciones: TLDR, CLIMA, AYER (desde los logs de sesiones), AI SIGNAL (noticias conectadas con el posicionamiento de marca), CONTENT NUDGE (sugerencia específica de contenido) y CALENDARIO.

Mensaje de Telegram mostrando la salida estructurada del briefing matutino con las seis secciones

Iteraciones de prompt

Primer prompt: texto sin estructura. Ronda 1 añadió encabezados de sección. Ronda 2 cambió el tono de corporativo a conversacional. Ronda 3 le dio a Claude contexto sobre mis marcas para conectar noticias con mi posicionamiento.

Eso transformó AI SIGNAL de noticias genéricas a análisis estratégico y habilitó la sección CONTENT NUDGE.

Fallos resueltos

Fallos silenciosos

El escenario fallaba sin notificación. Agregué rutas de error que avisan por Telegram.

Salida parcial

Caracteres especiales en Google Sheets rompían el parseo. Agregué un paso de limpieza de texto.

Complejidad del manejo de errores

La lógica de reintentos y las rutas de fallback en Make.com tomaron varias iteraciones para quedar bien.

Resultado

Corre cada día a las 08:00, sin input manual. Menos de 2 minutos para leer. Reemplazó 10 a 20 minutos de saltar entre pestañas. ~133 créditos de Make.com por semana. En producción todos los días sin interrupciones.

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